（原标题：餐道创始人: AI在餐饮行业运用的难点是数据沉积）
12月6日-8日，由亿欧举办的“WIM2019国际立异者年会”在北京国贸大酒店举办，会议主题为“科创4.0：共建全球化新未来”。餐道联合创始人李娜在承受网易企业大学采访时，介绍了餐饮企业数字化转型的途径与成效。
餐道成立于2014年，以线上外卖为切入点，经过做连接来帮企业对接外卖途径。至今已服务过麦当劳、哈根达斯、汉堡王等超越450家闻名连锁餐饮品牌，近4万家门店，掩盖城市超越350个。
李娜指出，餐道协助餐饮企业进行数字化转型的方法是，经过树立打通的数据中台提高企业处理外卖订单的功率，对企业整个运营作用有一个很精准的投进和提高，从本来的人工经历判别的形式，转成参照数据来科学判别。
在谈及餐饮企业纷繁试水数字化运营技能作用却良莠不齐的原因时，李娜表明，数字化运营是一种手法，数据是它的东西，底层建造至关重要。当商家运用多个外卖途径乃至其他网络进口进行外卖订单的办理时，流量会变得很杂乱，途径变多就会呈现数据孤岛，若无法打破就会形成数据是涣散的，那么商家经过这些涣散数据剖析得出的辅佐运营成果将是片面的。
人工智能技能在餐饮行业的运用是不是真的存在技能困难？对此，李娜表明，一切的AI都是根据数据，曩昔餐饮企业是凭经历运营，而餐道经过许多协作发现大多数企业数据沉积很少，可是AI一定是根据很大的数据沉积才能够去做出精确的预判。能够说，人工智能在餐饮行业运用的难点不是技能，而是数据沉积。
